Guide de survie pour travailler à distance en équipe

Comment la moitié de notre équipe a su travailler à distance pendant deux semaines tout en restant productive.


Le travail à distance ne nous est pas étranger.

En octobre dernier, passionné de randonnées en montagne, j’ai eu la chance de travailler à partir de Banff, en Alberta. (Vive les montagnes!)

Notre designer et maitre ultime du branding, Manon, a travaillé à distance pendant quatre mois l’année dernière. Elle a résumé son aventure dans cet article.

Cette année, nous avons décidé de pousser le concept encore plus loin. Huit d’entre nous ont posé pied à Puerto Rico pendant deux semaines, tout en réussissant à rester productifs et efficaces malgré les distractions et la chaleur. Voici le résumé de notre processus et de nos apprentissages en cours de route.

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Un guide non technique pour comprendre l’apprentissage automatique

 

Dans la publication de la semaine dernière, nous avons discuté de la pertinence de l’apprentissage automatique (Machine Learning) pour votre entreprise. Dans le cadre de mes recherches, j’ai compris plus en profondeur ce qu’est l’apprentissage automatique et j’ai réalisé que la plupart des informations sur le sujet est technique et destinée aux développeurs ou aux analystes de données.

Une explication non technique m’a donc paru nécessaire.

Qu’est-ce que l’apprentissage automatique?

La définition la plus simple que j’ai rencontrée se lit comme suit :

L’apprentissage automatique est « […] la branche de l’intelligence artificielle (IA) qui explore les moyens d’amener les ordinateurs à améliorer leurs performances en fonction de leur expérience ». Source : Berkeley

Décomposons cette définition pour asseoir certaines fondations de l’apprentissage automatique et pour en améliorer notre connaissance.

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L’apprentissage automatique est-il adapté à votre entreprise?

La plupart des entreprises reconnaissent que l’apprentissage automatique (Machine Learning) peut leur apporter une valeur exceptionnelle. Cependant, plusieurs d’entre elles se posent des questions quant à l’intégration de celui-ci dans leur stratégie de données : comment, dans quel domaine et surtout à quel moment?

Aujourd’hui, nous allons explorer les questions que vous devriez vous poser afin de savoir si l’apprentissage automatique est adapté à votre entreprise.
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