L’IA et les données, des inséparables!

Dans cet article, j’aborderai l’importance des données et de leur analyse pour concevoir une intelligence artificielle (IA) efficace et performante. Mais, tout d’abord, mettons-nous en contexte.

Un problème typique à résoudre pour une entreprise consiste à anticiper les besoins de ses clients. Prenons par exemple un assureur qui veut savoir quelles couvertures d’assurance seraient les plus avantageuses pour son client, en fonction de ses besoins. Plusieurs facteurs peuvent influencer le client dans le choix d’une assurance (mais aussi dans le choix d’un assureur!) : son âge, ses études, sa santé, sa situation financière actuelle et future, ses dettes, ses objectifs à court et à long terme, et j’en passe! Considérant qu’un assureur peut avoir un large éventail de clients, il peut devenir difficile pour lui de garder en tête tous ces paramètres spécifiques à chaque client. Dans ce genre de situation, une IA pourrait être conçue. Assistant l’assureur, elle pourrait rapidement cibler le type des clients et suggérer l’assurance qui leur convient le mieux.

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